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GenAI: cos'è e quali benefici avrà per le aziende?

09 agosto 2024

GenAI: cos'è e quali benefici avrà per le aziende?

La GenAI, o Intelligenza Artificiale Generativa, è qui per restare.

Ma se ancora non sai di cosa stiamo parlando e, soprattutto, non conosci il potenziale impatto che questa tecnologia ha sulla tua attività, ti consigliamo di rimanere con noi.

Nelle sezioni seguenti parleremo dei sistemi di intelligenza artificiale che sfruttano algoritmi di deep learning per produrre output come testi, immagini, musica, codici, ecc.

A seguire vedremo come le aziende possono trarre profitto dall'AI generativa.

Va notato, innanzitutto, che questi sistemi vengono implementati non solo nelle grandi aziende ma trovano applicazioni sempre più frequenti all’interno delle PMI, diventando uno dei principali motori di competitività nei diversi settori industriali.

Che cos'è l'Intelligenza Artificiale Generativa o GenAI?

L'intelligenza artificiale generativa, comunemente identificata come GenAI, è un tipo di intelligenza artificiale in grado di generare nuovi contenuti. Questo è possibile grazie ad algoritmi addestrati con enormi quantità di dati. Un esempio sempre più noto di GenAI è GPT, il motore che dà vita a ChatGPT. Come funziona esattamente?

GPT è un LLM, ovvero large language model, un modello linguistico di grandi dimensioni. Sebbene sia un concetto abbastanza complesso, si tratta sostanzialmente di un sistema in grado di emulare una caratteristica unica dell'essere umano: la scrittura.

Questi modelli hanno appreso le particolarità del linguaggio umano "studiando" un numero enorme di testi. Grazie a questa massiccia elaborazione, sono in grado di prevedere quale sia la combinazione di parole più conveniente in base alla richiesta dell'utente.

Oltre ai LLM, di recente sono apparsi altri tipi di modelli generativi, in grado di gestire testo, voce e video.

Ad esempio, esistono modelli di reti neurali in grado di generare immagini a partire da testi o brani musicali partendo da istruzioni basilari.

Le tre fasi principali nel funzionamento di un sistema di AI generativa sono, quindi, l’elaborazione dei dati, la formazione dei modelli, la generazione di output.

Non sorprende che, secondo le previsioni di Gartner, il 40% delle applicazioni aziendali disporrà a breve di funzioni di intelligenza artificiale conversazionale.

Se queste previsioni si avvereranno, le imprese potranno davvero trarre profitto dall'impiego dell'intelligenza artificiale, anche nella sua declinazione "generativa".

Utilizzando i propri dati in modo più efficace e applicando l’intelligenza artificiale generativa all'interno delle aziende, gran parte dei processi, delle attività e dei controlli saranno semplificati e automatizzati.

Quali sono i vantaggi dell'intelligenza artificiale per le imprese?

Dopo una panoramica generale su cosa sia l'intelligenza artificiale generativa (GenAI), risulta pertinente esplorare i suoi benefici nel campo imprenditoriale.
In questa guida troverai i principali vantaggi che questa tecnologia offre alle aziende che operano in diversi settori, come il manifatturiero e la produzione industriale, insieme ad esempi concreti e dati reali.

Miglioramento delle prestazioni e dell'efficienza operativa

L'intelligenza artificiale generativa ha già dispiegato un impatto significativo nell'ottimizzazione dei processi aziendali. Secondo uno studio di McKinsey, l'implementazione di sistemi di GenAI ha portato ad una riduzione dei costi del 30% e ad un aumento del 20% dei ricavi per le unità di business che hanno adottato queste tecnologie. Nel settore della produzione, il 30% delle aziende ha già adottato sistemi pilota che integrano GenAI, posizionandola come un elemento chiave per lo sviluppo delle fabbriche intelligenti.

Minimizzazione dei difetti di assemblaggio e miglioramento del controllo qualità

La GenAI viene impiegata per monitorare e ottimizzare i processi, rilevando errori in tempo reale ed eliminando il margine di errore umano. Questa tecnologia può analizzare grandi volumi di dati in dettaglio, formulare conclusioni e prendere decisioni basate su informazioni precise. Grazie alla sua capacità di elaborare e confrontare i dati storici di produzione, la GenAI può distinguere con grande precisione tra prodotti perfetti e difettosi.

Semplificazione della gestione del magazzino

La GenAI ottimizza la gestione degli inventari analizzando lo stato dei magazzini in tempo reale e prevedendo le necessità di stock. Agevolando l'equilibrio ottimale tra scorte in eccesso e carenze di stock, i modelli predittivi agiscono come un assistente proattivo che suggerisce azioni per evitare potenziali problemi (come la scarsità di prodotti).

Pianificazione e formazione dei dipendenti

Per quanto riguarda la pianificazione delle risorse umane, la GenAI semplifica e migliora questo processo assegnando compiti ai dipendenti in base alla loro formazione e disponibilità. Inoltre, offre raccomandazioni per la produzione, minimizzando interruzioni e tempi morti. In termini di formazione, la GenAI fornisce ai dipendenti informazioni rilevanti attraverso conversazioni naturali, approfondendo concetti specifici e offrendo simulazioni per una migliore comprensione. Questo assicura che la conoscenza e le informazioni sui processi siano accessibili e complete per tutti gli utenti.

Progettazione di prodotti, innovazione e identificazione di nuove opportunità

L'AI generativa facilita la generazione di nuove idee a partire dalle richieste degli utenti e la realizzazione di progetti innovativi. Il suo addestramento con grandi quantità di dati consente di simulare diversi scenari, migliorando i processi di innovazione e la rilevazione di opportunità emergenti. Un esempio fra i tanti può essere lo sviluppo, da parte di General Motors, di un supporto per cinture di sicurezza utilizzando la GenAI. Questa innovazione risulta ad oggi più resistente del 20% e più leggera del 40% rispetto alle versioni precedenti.

Sostenibilità e conformità normativa

Analizzando i modelli di consumo energetico all’interno degli impianti di produzione, la GenAI può essere in grado di consigliare strategie per ottimizzare l’efficienza energetica.

Pensiamo ad esempio alla pianificazione di processi ad alto consumo energetico e all’analisi dei dati sulle emissioni dei processi di produzione. Un sistema di conoscenza basato sulla GenAI, potrebbe aiutare le PMI ad implementare soluzioni di gestione intelligente dell’energia e strategie per la riduzione delle emissioni.

Esiste, inoltre, la necessità di adempiere ai complessi requisiti normativi relativi alla sostenibilità ambientale. L’AI generativa analizza i dati normativi, identifica le lacune di conformità e fornisce aggiornamenti in tempo reale sui cambiamenti normativi.

Supporto al cliente

Uno dei benefici chiave della GenAI è la capacità di personalizzare l’assistenza al cliente e offrire un servizio post-vendita di qualità. Ad esempio, i chatbot alimentati dall’intelligenza artificiale generativa possono gestire gli ordini dei clienti generando risposte personalizzate basate sulla cronologia degli acquisti e sulle esigenze individuali.

La GenAI accelera, in aggiunta, la risoluzione dei problemi nel post-vendita e mette a disposizione informazioni aggiuntive, come i manuali di produzione, migliorando così l'esperienza del cliente.

GenAI: tutto quello che l’ERP SAP può fare per il tuo business

GenAI: tutto quello che l’ERP SAP può fare per il tuo business

Abbiamo già visto che l'intelligenza artificiale generativa offre enormi vantaggi e può essere applicata strategicamente in diversi ambiti aziendali. Ora, parliamo di una proposta unica, leader nel settore. Parliamo di SAP GenAI, l’intelligenza artificiale già integrata nelle piattaforme gestionali SAP, tra cui SAP Business One.

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