SEIDOR revoluciona el análisis submarino con Computer Vision

Necesidades del cliente

El cliente necesitaba una solución para la detección, clasificación y conteo automático de especies bentopelágicas (que habitan cerca del fondo marino) a partir de imágenes obtenidas en observatorios acuáticos y robots autónomos. Este análisis era crucial para evaluar el impacto ecológico antes de realizar actividades de oil & gas en los fondos marinos.

Por qué elegir SEIDOR

SEIDOR fue elegido por su experiencia en el desarrollo de software de visión artificial y su capacidad para integrar tecnologías avanzadas como Computer Vision, Machine Learning y Deep Learning.

Beneficios

• Automatización del análisis: Reducción del trabajo manual realizado por expertos en biología marina.
• Precisión y eficiencia: Mejora en la precisión y rapidez del análisis de imágenes submarinas.
• Infraestructura robusta: Uso de infraestructura cloud y CPD de alto rendimiento para el entrenamiento y servicio de inferencia.
• Colaboración internacional: Participación en un proyecto europeo con financiación y colaboración de múltiples instituciones de investigación.